如何解决 登机箱尺寸限制？有哪些实用的方法？

不同航空公司的登机箱尺寸限制确实有差别，主要看航空公司和航线。一般来说，大部分航空公司允许的登机箱尺寸大概是长55厘米、宽35厘米、高20～25厘米左右，三边加起来在115-125厘米之间比较常见。 比如，国内的国航、东航，登机箱标准多是55×40×20厘米；而一些廉价航空公司像春秋航空，尺寸要求会更严格，可能限制在115厘米总和以内，甚至更小。国际航空公司差别也挺大，像美联航、达美航空一般是56×35×23厘米；欧洲的航空公司稍微宽松些，但也得注意总尺寸。重点是，有些航空公司还会规定重量限制，通常7-10公斤左右。 总的来说，出行前一定要查好具体航空公司的官网，上面会有最准确的登机箱尺寸和重量规定，避免现场被拒带或额外付费。要稳妥的话，按照55×40×20厘米、7公斤上下准备，几乎能适应大多数航空公司要求。

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顺便提一下，如果是关于 如何用 Python 爬虫结合 BeautifulSoup 实现多页数据抓取？ 的话，我的经验是：用 Python 爬取多页数据，结合 BeautifulSoup 主要步骤是： 1. **准备环境**：安装 `requests` 和 `beautifulsoup4`。 2. **分析分页规律**：打开网页，找到URL分页的规律，比如页面参数是 `page=1,2,3...`。 3. **循环请求**：用 `for` 循环遍历页码，每次拼接对应的 URL。 4. **发送请求**：用 `requests.get()` 获取网页内容。 5. **解析内容**：用 BeautifulSoup 解析网页，用合适的选择器提取你想要的数据。 6. **保存数据**：把数据存到列表、文件或者数据库。 举个简单例子： ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup base_url = 'https://example.com/page=' all_data = [] for page in range(1, 6): # 爬前5页 url = base_url + str(page) res = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser') items = soup.select('.item') # 根据具体网页结构改 for item in items: title = item.get_text(strip=True) all_data.append(title) print(all_data) ``` 记得关注反爬机制，合理延时。这样就能抓取多个页面的数据啦！